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op1.濾除非氣象資訊 (四) - 挖空中心圓、風場訊號雜亂的雜訊濾除

還有兩個濾雜訊的方法是用在特殊情況下的。一個是將雷達中心某半徑內資料去除，因為近雷達的位置有時候干擾較多，資訊較容易有誤，在處理資料時有時候會有將之全殺光光的需要。

另外一個方法是當附近環境干擾而產生的一條條波束雜訊時，我們可以利用其徑向風場的翻轉特性把它整條波束給濾除。這個干擾狀況發現在NCU CPOL上尤其明顯。

op1.濾除非氣象資訊 (三) - 都卜勒雷達濾雜訊三元素 (回波、風場、波譜寬)

前一篇介紹雙偏極化雷達的濾雜訊方法，這一篇則要回頭講講都卜勒雷達在只有回波、風場、波譜寬三個主要參數下，能怎麼做濾雜訊呢?

op1.濾除非氣象資訊 (一)已經介紹過，地貌地物等物體，它們是強而有力的阻擋，但是它們不會動，所以會有強回波，低風速的訊號出現。如果你真的不確定它是不是雜訊，也可以用不動回波算看看，是不是連在十筆資料，它還是杵在原處，動也不動。這是這個概念是非常直接而且易操作的。

一般來說，我們可以設風速門檻 < 2並且回波門檻 > 30時，就可以將雜訊給拿掉(數學中的聯集)。但是在我實際颱風個案時，發現這會濾除掉海面上一些真的很強、真的不動的雨帶上的局部小胞資訊。所以後來將此方法再一次修改為只過濾「陸地上的低風速強回波雜訊」，

op1.濾除非氣象資訊 (二) - 雙偏極化雷達雜訊濾除雙元素(相關係數、差異相位差)

RADAR這個詞是在1939年由美國人創造出來的。都卜勒氣象雷達在二次世界大戰後，經過將近三十年的研究與發展，而在 1980 年代末期終於進入實際作業階段，實際上都卜勒 氣象雷達係由傳統氣象雷達所演變而來，都卜勒氣象雷達功能除了 能偵測降水回波強度外、並可偵測雷達掃瞄範圍內的徑向風速分佈及亂流場。而早在 1960 年代即發現都卜勒效應原理可應用於氣象 雷達偵測，但實際著手研究發展利用都卜勒氣象雷達用以取代原有 傳統氣象雷達則是二十世紀末期的事，例如美國所屬聯邦航空總署 FAA 則大力推動發展之第二代氣象雷達(NEXRAD)計劃，以期於在 二十世紀結束前全面取代目前全美國內各機場及海外各地之傳統 氣象雷達，此外歐洲各國亦莫不如此，且已先有商用都卜勒氣象雷 達產品問世。 (原文)

op1.濾除非氣象資訊 (一) - 不動回波濾除、地形回波濾除

雷達掃描是「見者有份」，不會因為是氣象用途而就只會觀測雨滴(水滴)而自動略過其他物體。雷達掃描是在掃描範圍內的物體都會原形畢露。所以在使用雷達資料前，首先第一步就是『確定我們雷達圖看到的，都是我們需要的』，如果其中有其他物體的訊息(凡是不要的，以下暫稱之為雜訊，有可能是山脈、樹木、電線杆、飛機、浪花…等等)，也不用擔心，有許多的經驗方法，可以將我們不要的訊號給濾除乾淨。

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Rakit軟體簡介

Rakit (Radar+Kit)

Rakit軟體是由中央大學雷達實驗室研究員紀博庭所發展。Rakit名字的由來是取radar的ra-，加上kit鏡頭的-kit，所組合而成，說明該軟體為雷達資料處理必需的輔助工具。如同NCAR所發展的SPRINT/CEDRIC軟體一般，Rakit具有都卜勒雷達/雙偏極化雷達資料編修(quality control)、內插(interpolate)、繪圖展示(display)及資料輸出(output)的功能，另外還具備後端的分析工作如雨量估計(rain rate estimate)及反演雨滴粒徑(rain drop size distribution)的能力等等。後續將陸續介紹軟體中每一項功能。