op1.濾除非氣象資訊 (三) - 都卜勒雷達濾雜訊三元素 (回波、風場、波譜寬)

前一篇介紹雙偏極化雷達的濾雜訊方法，這一篇則要回頭講講都卜勒雷達在只有回波、風場、波譜寬三個主要參數下，能怎麼做濾雜訊呢?

op1.濾除非氣象資訊 (一)已經介紹過，地貌地物等物體，它們是強而有力的阻擋，但是它們不會動，所以會有強回波，低風速的訊號出現。如果你真的不確定它是不是雜訊，也可以用不動回波算看看，是不是連在十筆資料，它還是杵在原處，動也不動。這是這個概念是非常直接而且易操作的。

一般來說，我們可以設風速門檻 < 2並且回波門檻 > 30時，就可以將雜訊給拿掉(數學中的聯集)。但是在我實際颱風個案時，發現這會濾除掉海面上一些真的很強、真的不動的雨帶上的局部小胞資訊。所以後來將此方法再一次修改為只過濾「陸地上的低風速強回波雜訊」，
海面上的資料就保持原樣，不去動它。因為海面上的雜訊畢竟跟地面上的不一樣，它是海浪或是海浪夾帶的一些物體。所以它通常是會動的，而且訊號沒有像山脈那麼強，是比較弱的回波。所以我們又可以依照它的特性來對付他。

op1.濾除非氣象資訊選單，內含9個功能

◆方法五: 用徑向風和回波濾除雜訊 (5 = ZH, and VR)

◆做法:該方法通常用於都卜勒雷達，陸地上地面雜訊的濾除。內容包含濾除高回波&低風速的地面雜訊。
◆注意: 1、在執行該步驟前，要先確認風場已經是去完折疊的正確資訊。2、這個方法僅作用於陸地上。
◆結果:

原始資料

陸地上做方法六的濾除(V, Z門檻值分別設2,30)

◆方法六: 用徑向風、回波和波譜寬濾除雜訊(6 = ZH，VR, and SW)

◆做法:方法概念、方法及目的同上一個方法，但其多考慮波譜寬(SW)這個參數來作濾除參考。波譜寬該參數的特性是太高或太低都是有問題的。所以陸地上的雜訊變成是「低風速&高回波&很低的波譜寬」或「低風速&高回波&很高的波譜寬」。而海洋上的雜訊則定義為「稍弱風速&弱回波&很低的波譜寬」或「稍弱風速&弱回波&很高的波譜寬」。所以這邊就要輸入四個門檻值。陸地上與海洋上的門檻值同樣這麼輸入，可是它們其實是不一樣的，因為有的是門檻的最高值，有的是門檻的最低值。不要混沌了。

其實該方面完全是為了海面雜訊設計，只是順便寫了陸地的部分(但兩者還是分開做的。在程式設計中，第一個步驟就是把海、陸分成不同的兩國了，再依使用者選擇去決定要對陸地還是海洋資料進行工作)。

海面雜訊(海浪)通常會有弱回波，但是風速的表現則不特別弱，或則有時候表現會比較紊亂，所以未必能夠濾除的很乾淨。

◆注意: 1、這個方法需要選擇是要做陸地上、或是海洋上的資料。所以是獨立進行的。

◆結果:

原始資料

陸地上做方法六的濾除(V, Z,SWmin, SWmax門檻值分別設15,20,1,15)

海洋上做方法六的濾除(V, Z,SWmin, SWmax門檻值分別設15,20,0.8,8.0)

看了結果是不是覺得有點失望? 是的，因為波譜寬的資料就是這樣破碎，所以做出來會較花。這裡展示的是只用方法5或只有方法6所做的結果。實際應用上建議還是要搭配方法2地形濾雜訊，才不會有山後灰灰的資訊。還有如果用方法六濾完的資料很花。可再搭配用op9平滑資料的功能再把些單獨點資料給濾除。

以上就是都卜勒雷達的三元素濾除法。好吧，我承認，這不是一個很好的例子XD。但方法及概念還是沒問題的。